企业等级: | 普通会员 |
经营模式: | 生产加工 |
所在地区: | 广东 广州 |
联系卖家: | 李太平 先生 |
手机号码: | 13580471732 |
公司官网: | dekong.tz1288.com |
公司地址: | 广州市花都区清塘路广州空港中心绿港五街3号-4栋405 |
发布时间:2021-08-30 01:34:00 作者:广州德控
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广州德控20年初心不变专注纺织印染,公司拥有完善的推广和服务网络,为客户提供及时、良好的售前、售中和售后服务,服务客户700余家,服务2016年度中国印染企业20强中的16家,市场占有率居同***,产品出口至东南亚、欧洲、非洲、南美等国家和地区.
产品系统完善,可实现纺织印染数字化车间/智能工厂关键技术和装备的全流程研发、生产、推广和服务,业务涉及整个印染工艺流程。
如今,在染化料输送方面,公司从提取、混合到传输都由全自动电脑控制由ERP系统贯穿整个过程,根据对应机台的终端请求,系统定时定量输送至机台,避免人工作业的疏忽和错漏,物料全程通过管路,不接触开放式环境,避免交叉反应和泄露浪费。系统支持同时进行多种助剂同时计量,大幅提,实现了称量、溶解、搅拌、输送一体化。
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近20年专注提供染整行业***自动化解决方案,专注于染整领域,提供染整业***自动化方案和配套产品。
全程精que监控,用科技诠释染整业的智能生产。
多元化产品组合,满足染整行业的不同配套需求 。电脑采用WINDOWS系统液晶触摸屏,大容量 大储存 操作简单易懂 性能稳定。
如何确保不同机器间印出的产品不存在色差,真正实现‘所见即所得’?改进分色技术、调整喷印参数、筛选墨水、设备改造……
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过去,得益于国内极为低廉的劳动力成本,纺织业等到了迅速发展。如今,人口红利消退,代替的是技术红利,以机器人为代表的***装备和技术,让纺织业开启了一场“制造革命”。
应对招工难、用工成本高的问题,“机器换人”无疑是个不错的选择。因为机器人设备,很多企业都成功实现产业的转型升级。不可否认,纺织服装行业作为中国具有世界竞争力的行业之一,其地位在很大程度上得益于国内极为低廉的劳动力成本优势。如今,随着劳动力优势消失,工业化,信息化,智能化成为行业转型的方向。以机器人为开路先锋,纺织业开启了一场“智造革命”。
在传统平网印花生产线上,上浆等工作需好几个经验丰富的熟练工才能完成,并且人工上浆靠的是“老师傅”的“感觉”,产品质量往往难以保证。
如果应用印染机器人,那工艺就完成不同了。印染机器人所有流程由电脑控制,只需一个工人轻松控制开关,就能自动完成网板装卸、给料、刮印、压纹等印染步骤,大大提高了生产效率,并且对花精度的误差控制在0.1毫米内,产品质量大大提升。
并且,机器人加浆给料完成后,颜料桶外沿有污染,机械手还能自动清理干净,余料回收,避免了浆料浪费,改善了印染车间环境,从***上减少了印染行业的污染物排放。
当下,使用机器人实现自动化、精细化管理,改变劳动密集型和高污染的属性,已经成为给印染行业未来发展的主要方向,它将给印染行业带来一场不小的“革命”,是印染业走向智能化的开路先锋。
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通常来说,印染生产过程主要包括前处理、染色、印花、后整理4个阶段,而前处理阶段又包括烧毛、冷堆、退浆、煮炼漂、丝光等程序,后整理包括定型、预缩、特种整理等步骤。
从专li申请趋势来看,印染数字化监控技术zuan利申请始于21世纪初,呈现逐年递增的趋势,近5年是数字化监控技术的高速发展期,此外,失效专li占比40%,一定程度上反映数控技术的发展、更新迭代较快;与前处理、染色、印花、后整理四大流程相关的数字化监控技术专li均申请于2010年以前,而针对应用于印染全过程的数控技术专li申请则开始于2012年,从技术层面考虑,印染全过程的智能化相较于分过程的智能化更加复杂,今后10年,大数据、云平台等技术逐渐走向成熟,为印染全过程的智能化提供可能。
有专jia表示,未来智能化的发展水平越来越高,推广普及越来越广泛,印染技术借助互联网、大数据等手段,将会迎来更大的发展空间。
从专li申请量上来看,印染生产中的染色过程的数字化监控技术运用程度zhui高,专li申请量有349项,占比59%,其次是印花过程,占比19%,前、后处理及印染全过程处理占比相对较少,合计为21%;进一步地,对染色过程中的相关专li进行技术标引,发现染色过程的数字监控又以温度监控为主,其次关注于印染机张力、染液浓度(pH)、染液水位、染色色差、环境湿度等等。
染色是个复杂的过程,也是印染的关键步骤,涉及到的染化料品种及助剂非常多,智能化生产将对产品质量的稳定和提升起到根本性的作用。染色时对各种参数指标,如:温度、压力、湿度、浓度、液位等实现智能控制,是染色质量好坏的关键所在,实现染色关键指标的自主监控,能够摆脱人为因素,提高产品的zhen品率、重演性,这也是染色数控技术相关专li较多的原因。
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